2001年,国际照明委员会正式推出了CIE DE2000色差公式,其核心使命正是解决这一历史难题,通过引入多项与视觉感知相关的权重函数和修正项,使计算出的色差值在整个色彩空间内*都能与人类视觉评估高度一致。本文简单介绍了CIE DE2000色差公式的计算公式。

ΔEab公式本质上是将色彩空间视为理想的欧几里得几何空间。但人眼视觉系统并非如此“均匀”:
对明度、彩度、色相变化的敏感度不同:在中等明度、中等彩度的中性色区域,人眼对变化极为敏感;而在高彩度或极明/极暗区域,敏感度下降。ΔE*ab公式对三者的权重却是均等的。
蓝色区域的特殊性问题:在蓝-紫色区域,人眼能分辨的色相阶梯远多于红-黄区域,但ΔE*ab公式未能体现这一差异。
彩度对色差感知的影响:对于两个相同色相差的颜色,高彩度对的视觉差异感通常小于低彩度对。这被称为“彩度权重”效应。
这些问题导致了实际生产中的困扰:一个ΔEab=1.5的灰色样对可能看起来色差明显,而同样ΔEab=1.5的饱和红色样对却难以区分。显然,91免费小视频需要一个“更聪明”的公式,它能“知道”自己所处色彩空间的位置,并据此动态调整评判标准。CIE DE2000正是这一智慧的结晶。
CIE DE2000公式并非一个简单的单行算式,而是一套包含多个中间变量和权重因子的计算流程,其最终色差ΔE₀₀可表示为:

这个看似复杂的公式,其精妙之处在于引入了四个关键的视觉修正因子:
1. 明度权重函数 (S_L)
明度修正基于标准色和样品色的明度平均值L‘。函数被设计为在中间明度区域(约L=50)*敏感度最高,S_L值最小,意味着相同的明度差ΔL’在此区域会计算出更大的色差贡献。这精确模拟了人眼在中间调区域对明度变化最敏感的特性。
2. 彩度权重函数 (S_C)
彩度修正基于两者的彩度平均值C‘。S_C值随C’的增大而增大,这意味着相同的彩度差ΔC‘,在高彩度区域产生的色差贡献会减小。这正是对人眼“高彩度区域对彩度变化不敏感”这一特性的数学描述。
3. 色相权重函数 (S_H)
色相修正最为复杂,它不仅依赖于平均彩度C‘,还引入了与平均色相角h’相关的变量T。S_H的设计旨在模拟“人眼对色相变化的敏感度会随色相和彩度变化”。特别是在低彩度的中性色区域,人眼对色相偏差极其敏感,S_H会相应调整以放大色相差ΔH’的贡献。
4. 蓝色区旋转函数 (R_T)
这是DE2000最具革命性的修正之一,专门针对CIELAB色相均匀性最差的蓝色区域(约h=275°)。该函数通过引入一个与平均色相角相关的正弦项,在计算中“旋转”蓝色区域的色相轴,等效于局部修正了色相角的标度,从而极大地改善了蓝-紫色区域的视觉一致性。
公式中的k_L, k_C, k_H是参数因子,允许用户根据具体观察条件(如纺织品的纹理、样品大小)进行微调,默认值均为1。
要计算一个ΔE₀₀值,需遵循一系列标准步骤,以确保结果的可比性。计算通常在标准光源(如D65)和标准观察者(10°)条件下进行。
第一步是获取基准和样品的原始CIELAB值。之后计算两者的差值ΔL, Δa, Δb,以及平均值L‘, C’和色相角h‘。接着根据平均彩度C’计算G因子,用于修正a值,生成修正后的a’、C’和h‘值。在此基础上,计算出修正后的明度差ΔL’、彩度差ΔC‘和关键的量纲化色相差ΔH’。之后,依据前述的平均值L‘, C’, h’计算S_L, S_C, S_H和R_T。最后,将所有值代入主公式,得出最终ΔE₀₀。
整个计算过程强调了平均状态的重要性,所有的修正都基于“这一对颜色”在色彩空间中的平均位置,体现了动态调整的核心思想。
自发布以来,CIE DE2000已成为众多行业标准的首选色差评估方法。在汽车行业,车身、内饰件和修补漆的颜色容差要求极高,DE2000因其在金属漆、珠光漆等复杂颜色上的优异表现而被广泛采用。在纺织服装行业,国际品牌普遍使用DE2000来评估面料、印花的颜色一致性,其容差标准(如ΔE₀₀ < 1.0)比旧公式严格得多。
在印刷与包装行业,DE2000能更准确地评估专色匹配和不同纸张、油墨组合下的颜色再现。在消费品与电子产品领域,从手机外壳到家电面板,DE2000确保了产品在苛刻的视觉评估下仍能保持颜色品质。在数字化工作流程中,从色彩管理软件到专业设计工具,DE2000已成为色彩转换和色差评估的内置算法,确保了跨媒介色彩传递的准确性。
总结而言,CIE DE2000色差公式代表了一场深刻的色彩科学范式转移——从追求简单的几何模型,转向致力于精准模拟人眼复杂的感知机制。它用精密的数学结构,封装了人类视觉对明度、彩度、色相变化的非线性响应。虽然计算复杂,但其带来的评估一致性、准确性和公正性,使之成为连接实验室数据与真实世界视觉体验的无可替代的权威标尺。在色彩即品质的时代,掌握并应用DE2000,意味着掌握了色彩质量控制的科学话语权。